5 Применений Искусственного Интеллекта в Бизнесе
Области применения искусственного интеллекта в бизнесе столь же разнообразны, как и организации, которые его используют. Многие компании применяют искусственный интеллект для следующих целей.
1. Клиентский Сервис
Искусственный интеллект может обеспечивать персонализированную коммуникацию для бизнеса. Благодаря разговорному AI, чат-боты могут предоставлять мгновенный клиентский сервис 24/7. Они отвечают на часто задаваемые вопросы, регистрируют и решают жалобы, рекомендуют продукты, автоматизируют процессы и многое другое. Некоторые из них даже переводят языки для клиентов. Эти возможности улучшают опыт клиента, увеличивают конверсии и привлечение лидов, а также экономят деньги за счет высвобождения времени специалистов.
Институт бизнес-ценностей IBM утверждает, что ни одна другая область организации не обеспечивает лучшей основы для успеха генеративного искусственного интеллекта, чем клиентский сервис. Опрос 2023 года показывает, что 85% руководителей считают, что генеративный ИИ будет напрямую взаимодействовать с клиентами в течение следующих двух лет.
Опросы использования чат-ботов 2023 года на платформе разговорного искусственного интеллекта Dashly показывают, что 50% клиентов любят общаться с чат-ботами ИИ, а 74% предпочли бы чат-бота человеку для простых вопросов. Чат-боты явно являются популярной практикой, поэтому предприятия должны учитывать, как эта технология может поддерживать цели обслуживания клиентов.
Кейс-стади: KLM Royal Dutch Airlines решила проблему задержки в обслуживании клиентов с помощью ИИ. С помощью инструмента разговорного искусственного интеллекта BlueBot (или BB), компания ускорила взаимодействие с клиентами на 50%, освободив команду службы поддержки.
2. Кибербезопасность и Управление Мошенничеством
Как и в обслуживании клиентов, ИИ экономит ресурсы и время для усилий по кибербезопасности. Он может отслеживать сети быстрее, чем люди, что позволяет предприятиям более оперативно проверять действия, выходящие за рамки нормы.
По данным Всемирного экономического форума, к 2023 году мир сталкивается с дефицитом 3,4 миллиона специалистов по кибербезопасности. Инвестиции в решения для кибербезопасности на основе ИИ необходимы.
Кейс-стади: Dark Trace Cybersecurity AI использует передовые приложения искусственного интеллекта для обнаружения угроз и автономной защиты.
3. Финансы
Искусственный интеллект предлагает ценные решения для бухгалтерского учета, финансов и управления. Он автоматизирует выставление счетов, контролирует взыскания задолженности и выявляет ошибки.
EMARKETER оценивает совокупную потенциальную экономию средств для банков от применения искусственного интеллекта в 2023 году в 447 миллиардов долларов.
Кейс-стади: U.S. Bank использует ИИ для выявления подозрительных транзакций и улучшения взаимоотношений с клиентами.
4. Маркетинг
McKinsey & Company сообщает, что маркетинг — это основной способ использования искусственного интеллекта респондентами. Алгоритмы ИИ собирают и анализируют огромные объемы данных о потребителях для прогнозирования тенденций маркетинга.
Кейс-стади: Coca-Cola® Y3000 AI Experience использует ИИ для создания нового вкуса и повышения вовлеченности бренда.
5. Управление Цепями Поставок
Искусственный интеллект помогает сделать цепочку поставок более эффективной, поддерживая запасы и прогнозируя спрос на определенные продукты. Он также контролирует качество продукции и выбирает экономичные маршруты доставки.
DHL использует приложения искусственного интеллекта для оптимизации ежедневных операций на складе.

